微积分

🧗导数法则

三条简短的法则,把求导从辛苦的极限计算变成几秒钟的口算。

上一课为了求一条曲线的坡度,我们搬出了割线、逼近、极限,好一顿操作。要是每次求导都重来一遍,微积分就成了苦力活。好消息是:那套流程只需要辛苦一次——数学家把结果总结成了几条短短的求导法则,从此大多数导数,扫一眼就能写下来。

常数的坡度是零

水平线上走再远,高度也不变,所以常数的导数是零:

ddx7=0\frac{d}{dx} \, 7 = 0

别小看这个 0:它意味着一串加项里的常数在求导时直接退场,留下来的都是真正在变化的部分。

幂法则:把指数搬下来

f(x)=xnf(x) = x^n,导数是

f(x)=nxn1f'(x) = n \, x^{n-1}

口诀只有两句:把指数搬下来当系数,再把指数减去一。比如 f(x)=x3f(x) = x^3

f(x)=3x2f'(x) = 3x^2

法则预言,这条曲线在 x=1x = 1 处的坡度是 3×12=33 \times 1^2 = 3。空口无凭,用上一课的割线验一验。

互动演示斜率验证台

割线斜率

2.500

切线斜率

1.000

把 h 拖到接近 0,割线就越来越贴近切线——这就是导数。

算一算:割线也同意

f(x)=x3f(x) = x^3,从 x=1x = 1 出发、间距取 hhh=1h = 1 时割线斜率是 (231)÷1=7(2^3 - 1) \div 1 = 7h=0.1h = 0.1 时得 (1.3311)÷0.1=3.31(1.331 - 1) \div 0.1 = 3.31h=0.01h = 0.01 时得 3.03013.0301……一路压向 3。法则给出的正是这个极限值。

指数也不必是整数:x=x1/2\sqrt{x} = x^{1/2} 的导数是 12x1/2\frac{1}{2}x^{-1/2},分数指数的游戏规则见指数

倍乘与相加,导数很讲理

还有两条轻松的规则:

  • 常数倍:曲线整体放大几倍,坡度也放大几倍。f(x)=5x2f(x) = 5x^2 的导数是 f(x)=10xf'(x) = 10x——5 留在外面不动,只对 x2x^2 用幂法则;
  • 求和:和的导数等于导数的和,逐项分开求即可,谁也不用管谁。

组合起来:一次实战

把法则叠在一起,求 f(x)=x2+3xf(x) = x^2 + 3x 的导数:

  • x2x^2 求导得 2x2x
  • 3x3x 求导得 3×1=33 \times 1 = 3——xx 就是 x1x^1,指数 1 搬下来后剩下 x0=1x^0 = 1

所以

f(x)=2x+3f'(x) = 2x + 3

导数自己还是个函数:x=0x = 0 处坡度是 3,x=1x = -1 处坡度是 1;坡度变成 0 的位置是 x=32x = -\frac{3}{2},而那正是这条抛物线的最低点。法则一出手,连谷底在哪儿都顺带交代了。

这些法则每一条都先用极限认真证过一次,此后永远免验使用。先在导数入门里辛苦一回,换来此后所有的 xnx^n 秒出答案——数学里到处是这种「证明一次、终身免费」的买卖。

动手检验

随堂小测

  1. 1. f(x) = x⁵ 的导数是?

  2. 2. 常数 9 的导数是多少?

  3. 3. f(x) = x² + 4x 的导数是?