∫ 微积分
🧗导数法则
三条简短的法则,把求导从辛苦的极限计算变成几秒钟的口算。
上一课为了求一条曲线的坡度,我们搬出了割线、逼近、极限,好一顿操作。要是每次求导都重来一遍,微积分就成了苦力活。好消息是:那套流程只需要辛苦一次——数学家把结果总结成了几条短短的求导法则,从此大多数导数,扫一眼就能写下来。
常数的坡度是零
水平线上走再远,高度也不变,所以常数的导数是零:
别小看这个 0:它意味着一串加项里的常数在求导时直接退场,留下来的都是真正在变化的部分。
幂法则:把指数搬下来
对 ,导数是
口诀只有两句:把指数搬下来当系数,再把指数减去一。比如 :
法则预言,这条曲线在 处的坡度是 。空口无凭,用上一课的割线验一验。
割线斜率
2.500
切线斜率
1.000
把 h 拖到接近 0,割线就越来越贴近切线——这就是导数。
算一算:割线也同意
对 ,从 出发、间距取 : 时割线斜率是 ; 时得 ; 时得 ……一路压向 3。法则给出的正是这个极限值。
指数也不必是整数: 的导数是 ,分数指数的游戏规则见指数。
倍乘与相加,导数很讲理
还有两条轻松的规则:
- 常数倍:曲线整体放大几倍,坡度也放大几倍。 的导数是 ——5 留在外面不动,只对 用幂法则;
- 求和:和的导数等于导数的和,逐项分开求即可,谁也不用管谁。
组合起来:一次实战
把法则叠在一起,求 的导数:
- 求导得 ;
- 求导得 —— 就是 ,指数 1 搬下来后剩下 。
所以
导数自己还是个函数: 处坡度是 3, 处坡度是 1;坡度变成 0 的位置是 ,而那正是这条抛物线的最低点。法则一出手,连谷底在哪儿都顺带交代了。
这些法则每一条都先用极限认真证过一次,此后永远免验使用。先在导数入门里辛苦一回,换来此后所有的 秒出答案——数学里到处是这种「证明一次、终身免费」的买卖。
动手检验
随堂小测
1. f(x) = x⁵ 的导数是?
2. 常数 9 的导数是多少?
3. f(x) = x² + 4x 的导数是?