微积分

🏔️极值与最优化

导数为零的地方藏着山顶与谷底——符号一翻转,最大面积和最高利润就现出原形。

会求导之后,最自然的问题冒了出来:函数在哪里最高、哪里最低?篱笆围出最大面积、定价定出最高利润,本质都是找「峰」。微积分把找峰变成一套流程:求导、找零、看符号——三步走完,峰谷现形。

驻点:导数为零的地方

爬上山顶那一刻,脚下既不上也不下——坡度为 0。函数的峰顶、谷底同理:切线水平,导数为零。f(x)=0f'(x) = 0 的解叫驻点。注意它只是候选名单:峰顶谷底必然在名单上,但名单上的人未必是峰谷(也可能是平平的一段路)。一个函数还可以有好几个驻点——像起伏的山路,好几个山头和洼地——这套流程要对每个候选各跑一遍。所以第一步永远是解方程 f(x)=0f'(x) = 0,把候选人叫来。

用符号判断峰和谷

驻点两侧导数的符号,说出它的身份:

  • 左正右负:先上后下,极大值点(峰顶);
  • 左负右正:先下后上,极小值点(谷底);
  • 两侧同号:一路平过,既非峰也非谷。
互动演示坡度翻号观察台

割线斜率

2.500

切线斜率

1.000

把 h 拖到接近 0,割线就越来越贴近切线——这就是导数。

x0x_0 拖向 0,看这条抛物线的坡度从负翻成正、在谷底恰好归零——左负右正,标准的极小值。任何函数的峰谷都服从同一套「符号翻转让位」的规矩。

两个实战

两道例题,一题几何、一题生意,流程完全相同。

20 米篱笆围出最大面积

20 米篱笆围一个长方形,设宽为 xx,长就是 10x10 - x,面积

A(x)=x(10x)=10xx2A(x) = x(10 - x) = 10x - x^2

求导:A(x)=102xA'(x) = 10 - 2x。令它为零,x=5x = 5。验符号:x=3x = 3A=4>0A' = 4 > 0(还在涨),x=7x = 7A=4<0A' = -4 < 0(已经跌)——左正右负,峰顶无疑。此时长也是 5,最大面积 5×5=255 \times 5 = 25 平方米:正方形胜出。

定价定出最高利润

每件成本 10 元,定价 pp 元时能卖 (100p)(100 - p) 件,利润

P(p)=(p10)(100p)=p2+110p1000P(p) = (p - 10)(100 - p) = -p^2 + 110p - 1000

求导:P(p)=2p+110P'(p) = -2p + 110,为零时 p=55p = 55。验符号:p=50p = 50P=10>0P' = 10 > 0p=60p = 60P=10<0P' = -10 < 0——又是左正右负的峰。定价 55 元、卖出 45 件,利润 45×45=202545 \times 45 = 2025 元。

别忘了端点

若定义域有限,最值还可能藏在端点——那里只「单侧有坡」,导数不必为零。现实中的定义域常常自带边界:篱笆的宽不能是负数,定价不能低于成本——先把边界写清楚,端点检查才有的放矢。两道例题都顺手查过:篱笆问题的端点 x=0x = 0x=10x = 10 面积为 0,定价问题的 p=10p = 10(白干)和 p=100p = 100(无人买)利润为 0,都远不如内部的 25 和 2025。完整流程是三步加一查:解 f(x)=0f'(x) = 0、验符号、比端点。抛物线的峰谷画在图上一目了然,见二次函数的图像;求导的流程来自导数入门,法则速查在导数法则;顺流而下的下一站是积分

动手检验

随堂小测

  1. 1. 某点左侧 f′ 为正、右侧为负,这个点是?

  2. 2. A(x) = 10x − x² 的导数是?

  3. 3. 驻点一定是极大或极小值点吗?