∫ 微积分
🏔️极值与最优化
导数为零的地方藏着山顶与谷底——符号一翻转,最大面积和最高利润就现出原形。
会求导之后,最自然的问题冒了出来:函数在哪里最高、哪里最低?篱笆围出最大面积、定价定出最高利润,本质都是找「峰」。微积分把找峰变成一套流程:求导、找零、看符号——三步走完,峰谷现形。
驻点:导数为零的地方
爬上山顶那一刻,脚下既不上也不下——坡度为 0。函数的峰顶、谷底同理:切线水平,导数为零。 的解叫驻点。注意它只是候选名单:峰顶谷底必然在名单上,但名单上的人未必是峰谷(也可能是平平的一段路)。一个函数还可以有好几个驻点——像起伏的山路,好几个山头和洼地——这套流程要对每个候选各跑一遍。所以第一步永远是解方程 ,把候选人叫来。
用符号判断峰和谷
驻点两侧导数的符号,说出它的身份:
- 左正右负:先上后下,极大值点(峰顶);
- 左负右正:先下后上,极小值点(谷底);
- 两侧同号:一路平过,既非峰也非谷。
割线斜率
2.500
切线斜率
1.000
把 h 拖到接近 0,割线就越来越贴近切线——这就是导数。
把 拖向 0,看这条抛物线的坡度从负翻成正、在谷底恰好归零——左负右正,标准的极小值。任何函数的峰谷都服从同一套「符号翻转让位」的规矩。
两个实战
两道例题,一题几何、一题生意,流程完全相同。
20 米篱笆围出最大面积
20 米篱笆围一个长方形,设宽为 ,长就是 ,面积
求导:。令它为零,。验符号: 时 (还在涨), 时 (已经跌)——左正右负,峰顶无疑。此时长也是 5,最大面积 平方米:正方形胜出。
定价定出最高利润
每件成本 10 元,定价 元时能卖 件,利润
求导:,为零时 。验符号: 时 , 时 ——又是左正右负的峰。定价 55 元、卖出 45 件,利润 元。
别忘了端点
若定义域有限,最值还可能藏在端点——那里只「单侧有坡」,导数不必为零。现实中的定义域常常自带边界:篱笆的宽不能是负数,定价不能低于成本——先把边界写清楚,端点检查才有的放矢。两道例题都顺手查过:篱笆问题的端点 和 面积为 0,定价问题的 (白干)和 (无人买)利润为 0,都远不如内部的 25 和 2025。完整流程是三步加一查:解 、验符号、比端点。抛物线的峰谷画在图上一目了然,见二次函数的图像;求导的流程来自导数入门,法则速查在导数法则;顺流而下的下一站是积分。
动手检验
随堂小测
1. 某点左侧 f′ 为正、右侧为负,这个点是?
2. A(x) = 10x − x² 的导数是?
3. 驻点一定是极大或极小值点吗?