📊 数据

🌳复合概率与树图

一步的概率你会算了,两步连着走呢——沿着树枝相乘,分岔之间相加。

概率入门里你已经会算一步的概率:抛一枚硬币,正面 12\frac{1}{2}。可生活里的事常常连着走两步——抛两枚硬币、抽两张牌、先掷骰子再抛硬币。两步的概率怎么算?答案是先画一棵树。

树图:把岔路画出来

抛两枚硬币,每一枚都是一道岔路。画出来:

  • 第一枚正面
    • 第二枚正面 → 正正
    • 第二枚反面 → 正反
  • 第一枚反面
    • 第二枚正面 → 反正
    • 第二枚反面 → 反反

一共 2×2=42 \times 2 = 4 条从树根到树梢的完整路径。每条路上有两次 12\frac{1}{2} 的选择,所以每条路径的概率都是

12×12=14\frac{1}{2} \times \frac{1}{2} = \frac{1}{4}

四条路径机会均等,各占四分之一——树图画完,答案已经躺在纸上了。

沿枝相乘,分岔相加

树图背后是两条口诀:

  • 「且」就乘:想要的结果要连续通过几道关,就把各关的概率乘起来。两个正面?12×12=14\frac{1}{2} \times \frac{1}{2} = \frac{1}{4}
  • 「或」就加:几条互不重叠的路径都算数,就把它们的概率加起来。「至少一个正面」覆盖正正、正反、反正三条路径:14+14+14=34\frac{1}{4} + \frac{1}{4} + \frac{1}{4} = \frac{3}{4}

「至少一个」比直觉多

很多人觉得「至少一个正面」该是一半,因为它听起来像一件事。它在树图上却占三条路径——只有「反反」落榜。把互不重叠的路径一条条数清楚,是树图最大的功劳。

骰子加硬币

掷一颗骰子并抛一枚硬币,求「掷出 6 且正面朝上」。两步互不干扰(独立事件),沿枝相乘:P=16×12=112P = \frac{1}{6} \times \frac{1}{2} = \frac{1}{12}。要是问「6 或正面」呢?16+12112=712\frac{1}{6} + \frac{1}{2} - \frac{1}{12} = \frac{7}{12},那条同时满足两者的路径 112\frac{1}{12} 只能加一次。

放回,还是不放回

袋子里 2 红 1 蓝三个球,摸两次。每次摸完放回去,第二关的概率不变:两次全红是 23×23=49\frac{2}{3} \times \frac{2}{3} = \frac{4}{9}不放回呢?第一次摸走红球后袋里只剩 1 红 1 蓝,第二关变了:两次全红是 23×12=13\frac{2}{3} \times \frac{1}{2} = \frac{1}{3}。树图照样能画,只是第二层的树枝换成了新的概率——画树图时永远先问一句:放回吗?

互动演示独立事件实验
🪙

正面占比

50%

抛得越多,正面占比越接近 50% —— 这就是大数定律。

「沿枝相乘」成立的前提是两步互不干扰。抛 100 次、1000 次看看:正面比例稳稳贴住 12\frac{1}{2}——每一次抛掷都从头开始,谁也不影响谁,这正是「独立」的意思。

动手检验

随堂小测

  1. 1. 抛两枚硬币,恰好一正一反的概率是多少?

  2. 2. 掷骰子并抛硬币,「6 且正面」的概率是多少?

  3. 3. 袋中 2 红 1 蓝,不放回摸两次,两次都红的概率?